What is Google Gemini AI – Gemini AI Google DeepMind ने विकसित केलेले , आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या क्षेत्रात लक्षणीय प्रगती दाखवते. ही एक अत्यंत अत्याधुनिक मल्टीमॉडल एआय प्रणाली आहे जी मजकूर, प्रतिमा आणि इतर संवेदी इनपुट्ससह विविध प्रकारच्या डेटाचे एकत्रीकरण आणि प्रक्रिया करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
हे एकत्रीकरण जेमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ला त्याच्या पूर्ववर्तींच्या तुलनेत अधिक कार्यक्षमतेने आणि अचूकतेसह विस्तृत कार्ये करण्यास अनुमती देते. अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तंत्र आणि विशाल डेटासेटचा फायदा घेऊन, जेमिनी AI मानवासारखा मजकूर समजू शकतो आणि जनरेट करू शकतो, व्हिज्युअल माहिती ओळखू शकतो आणि त्याचा अर्थ लावू शकतो आणि जटिल तर्क कार्ये देखील करू शकतो.
Gemini AI चे आर्किटेक्चर हे GPT-4 आणि BERT सारख्या पूर्वीच्या मॉडेल्सनी रचलेल्या पायावर बांधले गेले आहे, परंतु ते रीअल-टाइममध्ये शिकण्यासाठी आणि जुळवून घेण्यासाठी नाविन्यपूर्ण यंत्रणांचा समावेश करून पुढे जाईल.
ही अनुकूलता हे एक प्रमुख वैशिष्ट्य आहे जे जेमिनी AI ला वेगळे करते, संदर्भ आणि वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादावर आधारित प्रतिसादांना चांगले-ट्यून करण्यास सक्षम करते. असे केल्याने, ते अधिक संबंधित आणि अचूक आउटपुट प्रदान करू शकते, ग्राहक सेवेपासून ते वैज्ञानिक संशोधनापर्यंत विविध अनुप्रयोगांमध्ये ते एक मौल्यवान साधन बनते.
जेमिनी एआयचे एक वैशिष्ट्य म्हणजे मल्टीमॉडल डेटा हाताळण्याची क्षमता. पारंपारिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सिस्टीम्सच्या विपरीत जी मजकूर किंवा प्रतिमा प्रक्रियेत विशेषज्ञ असू शकतात, Gemini आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स एकाच वेळी दोन्ही डोमेनमध्ये उत्कृष्ट आहे. ही क्षमता विविध प्रकारच्या माहितीचे संलयन आवश्यक असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी नवीन शक्यता उघडते.
उदाहरणार्थ, वैद्यकीय क्षेत्रात, जेमिनी एआय सर्वसमावेशक निदान सहाय्य प्रदान करण्यासाठी वैद्यकीय प्रतिमा (जसे की एक्स-रे किंवा एमआरआय) सोबत रुग्णाच्या नोंदी (मजकूर) चे विश्लेषण करू शकते. त्याचप्रमाणे, स्वायत्त वाहनांच्या क्षेत्रात, ते निर्णय घेण्याची प्रक्रिया वाढविण्यासाठी नेव्हिगेशनल डेटासह रिअल-टाइम व्हिडिओ फीडवर प्रक्रिया करू शकते.
Gemini आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स चा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे नैतिक विचारांवर आणि जबाबदार आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स वापरावर भर. Google DeepMind ने पारदर्शकता, निष्पक्षता आणि गोपनीयतेला प्राधान्य देऊन, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स नैतिक सीमांमध्ये कार्य करते याची खात्री करण्यासाठी मजबूत उपाय लागू केले आहेत.
Gemini AI च्या विकासामध्ये पूर्वाग्रह कमी करण्यासाठी आणि गैरवापर टाळण्यासाठी कठोर चाचणी आणि मूल्यांकन समाविष्ट आहे. सामाजिक मूल्यांशी तडजोड न करता प्रगत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तंत्रज्ञानाचे फायदे मिळतील याची खात्री करून, वापरकर्ते आणि भागधारकांसोबत विश्वास निर्माण करण्यासाठी नैतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ची ही बांधिलकी आवश्यक आहे.
What is Google Gemini AI | Google जेमिनी AI म्हणजे काय?
Google Gemini पूर्वी Bard म्हणून ओळखले जाणारे एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स) चॅटबॉट साधन आहे जे Google ने नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) आणि मशीन लर्निंग वापरून मानवी संभाषणांचे अनुकरण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. Google शोध पूरक करण्याव्यतिरिक्त, वापरकर्त्याच्या प्रश्नांना वास्तववादी, नैसर्गिक भाषेतील प्रतिसाद देण्यासाठी जेमिनीला वेबसाइट्स, मेसेजिंग प्लॅटफॉर्म किंवा अनुप्रयोगांमध्ये एकत्रित केले जाऊ शकते.
Google जेमिनी हे मल्टीमॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) चे एक कुटुंब आहे ज्यात भाषा, ऑडिओ, कोड आणि व्हिडिओ समजण्याची क्षमता आहे.
जेमिनी 1.0 ची घोषणा 6 डिसेंबर 2023 रोजी करण्यात आली आणि अल्फाबेटच्या Google DeepMind बिझनेस युनिटद्वारे तयार करण्यात आली, जे प्रगत AI संशोधन आणि विकासावर केंद्रित आहे. Google सह-संस्थापक सेर्गे ब्रिन यांना Google कर्मचाऱ्यांसह जेमिनी LLM विकसित करण्यात मदत करण्याचे श्रेय जाते.
त्याच्या प्रकाशनाच्या वेळी, जेमिनी हा Google मधील LLM चा सर्वात प्रगत संच होता, ज्याने Bard चे नाव बदलण्यापूर्वी आणि कंपनीच्या Pathways Language Model (Palm 2) चे स्थान बदलण्याआधी बार्डला शक्ती दिली. पाम 2 प्रमाणेच, जनरेटिव्ह एआय क्षमता प्रदान करण्यासाठी जेमिनीला अनेक Google तंत्रज्ञानामध्ये एकत्रित केले गेले.
जेमिनी NLP क्षमता एकत्रित करते, जी भाषा समजून घेण्याची आणि त्यावर प्रक्रिया करण्याची क्षमता प्रदान करते. Gemini चा वापर इनपुट क्वेरी तसेच डेटा समजून घेण्यासाठी देखील केला जातो. बाह्य ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) ची आवश्यकता न ठेवता ते चित्रे समजून घेण्यास आणि ओळखण्यास सक्षम आहे, ते चार्ट आणि आकृत्यांसारख्या जटिल दृश्यांचे विश्लेषण करण्यास सक्षम करते. यात भाषांतर कार्ये आणि विविध भाषांमधील कार्यक्षमतेसाठी व्यापक बहुभाषिक क्षमता देखील आहेत.
नक्की वाचा : MBA Information in Marathi
Google च्या पूर्वीच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्सच्या विपरीत, जेमिनी मूळत: मल्टीमोडल आहे, याचा अर्थ ते एकाधिक डेटा प्रकारांमध्ये पसरलेल्या डेटा सेटवर प्रशिक्षित आहे. मल्टीमोडल मॉडेल म्हणून, Gemini क्रॉस-मॉडल तर्क क्षमता सक्षम करते. याचा अर्थ Gemini ऑडिओ, प्रतिमा आणि मजकूर यासह विविध इनपुट डेटा प्रकारांच्या क्रमवारीत तर्क करू शकतो.
उदाहरणार्थ, Gemini क्लिष्ट समस्या सोडवण्यासाठी हस्तलिखित नोट्स, आलेख आणि आकृत्या समजू शकतात. जेमिनी आर्किटेक्चर थेट मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ वेव्हफॉर्म्स आणि व्हिडिओ फ्रेम्स इंटरलीव्हड सीक्वेन्स म्हणून अंतर्भूत करण्यास समर्थन देते.
features of Gemini AI
मल्टीमोडल क्षमता: Gemini AI मजकूर, प्रतिमा आणि इतर प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया आणि व्युत्पन्न करू शकते, ज्यामुळे ते विविध अनुप्रयोगांसाठी बहुमुखी बनते.
प्रगत नैसर्गिक भाषा समज: Gemini AI मानवी भाषा समजून घेण्यात आणि निर्माण करण्यात उत्कृष्ट आहे, अधिक नैसर्गिक परस्परसंवाद आणि सुधारित भाषा-आधारित कार्ये सक्षम करते.
एकात्मिक शिक्षण: मॉडेल विविध प्रकारच्या डेटा आणि कार्यांमधून एकाच वेळी शिकू शकते, ज्यामुळे अधिक सामान्यीकृत आणि मजबूत AI क्षमता निर्माण होते.
संदर्भात्मक जागरूकता: Gemini AI अधिक सुसंगत आणि संबंधित प्रतिसादांना अनुमती देऊन, दीर्घ परस्परसंवादांवर संदर्भ राखू शकते.
वर्धित कार्यप्रदर्शन: प्रगत प्रशिक्षण तंत्र आणि ऑप्टिमायझेशनद्वारे, जेमिनी एआयचे लक्ष्य पूर्वीच्या मॉडेलच्या तुलनेत वेग आणि अचूकता या दोन्हीमध्ये सुधारित कार्यप्रदर्शन प्रदान करण्याचे आहे.
नक्की वाचा : Top Marathi Blogs | टॉप मराठी ब्लॉग – Marathi Blogging Websites
स्केलेबिलिटी: मॉडेल आर्किटेक्चर कार्यक्षमतेने मोजण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, मोठ्या डेटासेट आणि जटिल कार्ये सहजतेने हाताळण्यासाठी.
सानुकूलता: वापरकर्ते विशिष्ट ऍप्लिकेशन्ससाठी मॉडेल फाइन-ट्यून करू शकतात, हे सुनिश्चित करून की ते वेगवेगळ्या उद्योगांच्या आणि वापराच्या केसेसच्या अद्वितीय गरजा पूर्ण करते.
नैतिक विचार: Gemini AI मध्ये नैतिक वापर सुनिश्चित करण्यासाठी डिझाइन केलेली वैशिष्ट्ये समाविष्ट आहेत, जसे की पूर्वाग्रह कमी करणे आणि निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेतील पारदर्शकता.
advantages of Gemini AI
- वर्धित नैसर्गिक भाषा समज: Gemini AI मानवी भाषा समजून घेण्यात आणि निर्माण करण्यात उत्कृष्ट आहे, अधिक अचूक आणि संदर्भ-जाणू प्रतिसाद सक्षम करते.
- मल्टीमोडल क्षमता: ते मजकूर, प्रतिमा आणि इतर डेटा प्रकारांवर प्रक्रिया आणि व्युत्पन्न करू शकते, ज्यामुळे ते विविध अनुप्रयोगांसाठी बहुमुखी बनते.
- प्रगत प्लगइन्स: जेमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स प्रगत प्लगइनला समर्थन देते जे त्याची कार्यक्षमता वाढवते, वर्धित कार्यप्रदर्शनासाठी इतर साधने आणि प्रणालींसह एकत्रीकरणास अनुमती देते.
- स्केलेबिलिटी: हे लहान-प्रमाणातील वैयक्तिक सहाय्यापासून मोठ्या प्रमाणात एंटरप्राइझ सोल्यूशन्सपर्यंत विस्तृत कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
- कस्टमायझेशन आणि फाइन-ट्यूनिंग: एआय विशिष्ट गरजा आणि आवश्यकता पूर्ण करते याची खात्री करून, वापरकर्ते विशिष्ट वापर प्रकरणांसाठी मॉडेलला छान-ट्यून करू शकतात.
- उच्च कार्यप्रदर्शन: अत्याधुनिक आर्किटेक्चरसह, जेमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स उच्च-गती प्रक्रिया आणि कार्यक्षम संसाधन वापर प्रदान करते, ज्यामुळे जलद आणि अधिक विश्वासार्ह आउटपुट मिळतात.
- सुरक्षा आणि गोपनीयता: यात डेटा गोपनीयता आणि संरक्षण सुनिश्चित करण्यासाठी मजबूत सुरक्षा वैशिष्ट्ये समाविष्ट आहेत, ज्यामुळे ते संवेदनशील अनुप्रयोगांसाठी योग्य बनते.
- परस्परसंवादीता: प्रणाली अर्थपूर्ण आणि परस्परसंवादी संभाषणांमध्ये गुंतण्यासाठी, वापरकर्त्याचा अनुभव आणि समाधान सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
- सतत शिकणे: Gemini AI परस्परसंवाद आणि अभिप्रायांमधून शिकू शकते, कालांतराने त्याची कामगिरी सतत सुधारते.
- एकाधिक भाषांसाठी समर्थन: हे जागतिक प्रेक्षकांसाठी विविध भाषांमधील मजकूर समजू आणि तयार करू शकते.
नक्की वाचा : Digital Rupee in Marathi
disadvantages of Gemini AI
पूर्वाग्रह आणि निष्पक्षता समस्या: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्स त्यांच्या प्रशिक्षण डेटामध्ये उपस्थित असलेल्या पूर्वाग्रहांचा वारसा घेऊ शकतात, ज्यामुळे अयोग्य किंवा भेदभावपूर्ण परिणाम होतात.
- गोपनीयतेची चिंता: मोठ्या प्रमाणात वैयक्तिक डेटा हाताळणे आणि त्यावर प्रक्रिया केल्याने गोपनीयतेच्या समस्या उद्भवू शकतात, विशेषत: डेटा योग्यरित्या अनामित किंवा सुरक्षित नसल्यास.
- स्पष्टीकरणाचा अभाव: प्रगत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स प्रणाली, विशेषत: सखोल शिक्षणावर आधारित, त्यांना “ब्लॅक बॉक्स” म्हणून पाहिले जाऊ शकते, ज्यामुळे ते विशिष्ट निर्णय किंवा अंदाज कसे पोहोचतात हे समजणे कठीण होते.
- उच्च संसाधन आवश्यकता: अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्सचे प्रशिक्षण आणि चालवण्यासाठी भरीव संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असू शकते, ज्यामुळे त्यांचा विकास आणि देखभाल करणे महाग होते.
- नैतिक आणि नैतिक परिणाम: आरोग्यसेवा, कायद्याची अंमलबजावणी आणि वित्त यांसारख्या संवेदनशील क्षेत्रांमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स चा वापर योग्य वापर आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स निर्णयांच्या संभाव्य परिणामांबद्दल महत्त्वपूर्ण नैतिक आणि नैतिक प्रश्न निर्माण करतो.
- सुरक्षा भेद्यता: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सिस्टीम हे प्रतिद्वंद्वी हल्ल्यांचे लक्ष्य असू शकतात, जेथे दुर्भावनापूर्ण इनपुट आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ला चुकीचे निर्णय घेण्यास फसवण्यासाठी डिझाइन केलेले असतात.
- डेटा गुणवत्तेवर अवलंबन: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्सचे कार्यप्रदर्शन प्रशिक्षण डेटाच्या गुणवत्तेवर आणि प्रमाणावर खूप अवलंबून असते. खराब-गुणवत्तेच्या डेटामुळे चुकीचे किंवा अविश्वसनीय मॉडेल होऊ शकतात.
- जॉब डिस्प्लेसमेंट: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स द्वारे कार्यांचे ऑटोमेशन विविध क्षेत्रांमध्ये नोकरी विस्थापनास कारणीभूत ठरू शकते, ज्यामुळे आर्थिक परिणाम आणि कामगारांच्या पुनर् कौशल्याची गरज याबद्दल चिंता निर्माण होऊ शकते.
- नियामक आणि अनुपालन आव्हाने: एआय नियमांचे विकसित होत जाणारे लँडस्केप नॅव्हिगेट करणे आणि कायदेशीर मानकांचे पालन सुनिश्चित करणे हे संस्थांसाठी जटिल आणि ओझे असू शकते.
- देखभाल : एआय प्रणालींना नवीन डेटा आणि बदलत्या वातावरणासह अद्ययावत राहण्यासाठी सतत देखभाल आवश्यक असते, जे संसाधन-केंद्रित असू शकते.
हे तोटे संभाव्य नकारात्मक प्रभाव कमी करण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सिस्टीमची काळजीपूर्वक रचना, अंमलबजावणी आणि नियमन यांचे महत्त्व अधोरेखित करतात.
नक्की वाचा : मोबाईल वरून ऑनलाईन पेमेंट करण्यासाठी बेस्ट UPI Payment Apps!
गुगल Gemini AI कसे कार्य करते?
Google जेमिनी प्रथम डेटाच्या मोठ्या संचावर प्रशिक्षित होऊन कार्य करते. प्रशिक्षणानंतर, मॉडेल सामग्री समजून घेण्यासाठी, प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी, मजकूर तयार करण्यासाठी आणि आउटपुट तयार करण्यास सक्षम होण्यासाठी अनेक न्यूरल नेटवर्क तंत्रांचा वापर करते.
विशेषतः, जेमिनी एलएलएम ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल-आधारित न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर वापरतात. जेमिनी आर्किटेक्चरमध्ये मजकूर, ऑडिओ आणि व्हिडिओसह विविध डेटा प्रकारांमध्ये लांबलचक संदर्भात्मक अनुक्रमांवर प्रक्रिया करण्यासाठी वर्धित केले गेले आहे. गुगल डीपमाइंड ट्रान्सफॉर्मर डीकोडरमध्ये कार्यक्षम लक्ष तंत्राचा वापर करते जेणेकरुन मॉडेलला लांब संदर्भांवर प्रक्रिया करण्यात मदत करण्यासाठी, विविध पद्धतींचा विस्तार केला जातो.
जेमिनी मॉडेल्सना प्रशिक्षण ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी प्रगत डेटा फिल्टरिंगचा वापर करून Google DeepMind सह मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओच्या विविध मल्टीमॉडल आणि बहुभाषिक डेटा सेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे. विशिष्ट Google सेवांच्या समर्थनार्थ भिन्न Gemini मॉडेल्स तैनात केले जात असल्याने, लक्ष्यित फाइन-ट्यूनिंगची एक प्रक्रिया आहे जी वापराच्या केससाठी मॉडेलला अधिक अनुकूल करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. प्रशिक्षण आणि अनुमान या दोन्ही टप्प्यांदरम्यान, जेमिनीला Google च्या नवीनतम टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट चिप्स, TPU v5 च्या वापराचा फायदा होतो, जे मोठ्या मॉडेलला कार्यक्षमतेने प्रशिक्षण देण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी डिझाइन केलेले ऑप्टिमाइझ केलेले कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स प्रवेगक आहेत.
नक्की वाचा : BCA information in Marathi
LLM साठी एक प्रमुख आव्हान म्हणजे पूर्वाग्रह आणि संभाव्य विषारी सामग्रीचा धोका. Google च्या मते, जेमिनीने LLM सुरक्षितता प्रदान करण्यात मदत करण्यासाठी पूर्वाग्रह आणि विषाक्तता यांसारख्या जोखमींभोवती व्यापक सुरक्षा चाचणी आणि शमन केले. जेमिनी जसे पाहिजे तसे कार्य करत आहे याची खात्री करण्यासाठी, मॉडेल्सची भाषा, प्रतिमा, ऑडिओ, व्हिडिओ आणि कोड डोमेनमध्ये पसरलेल्या शैक्षणिक बेंचमार्कवर चाचणी केली गेली. Google ने लोकांना आश्वासन दिले आहे की ते आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स तत्त्वांच्या सूचीचे पालन करते.
6 डिसेंबर 2023 रोजी लाँच करताना, जेमिनीला विविध मॉडेल आकारांची मालिका बनवण्याची घोषणा करण्यात आली होती, प्रत्येक विशिष्ट वापर केसेस आणि उपयोजन वातावरणासाठी डिझाइन केलेली होती. अल्ट्रा मॉडेल हे सर्वात वरचे टोक आहे आणि अत्यंत क्लिष्ट कार्यांसाठी डिझाइन केलेले आहे. प्रो मॉडेल परफॉर्मन्स आणि स्केलवर डिप्लॉयमेंटसाठी डिझाइन केले आहे. 13 डिसेंबर 2023 पर्यंत, Google ने Google Cloud Vertex AI आणि Google AI स्टुडिओमध्ये Gemini Pro चा ॲक्सेस सुरू केला आहे. कोडसाठी, Google AlphaCode 2 जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कोडिंग तंत्रज्ञानाला सामर्थ्य देण्यासाठी Gemini Pro ची आवृत्ती वापरली जात आहे.
नॅनो मॉडेल ऑन-डिव्हाइस वापर प्रकरणांमध्ये लक्ष्यित आहे. जेमिनी नॅनोच्या दोन भिन्न आवृत्त्या आहेत: नॅनो-1 हे 1.8 अब्ज-पॅरामीटर मॉडेल आहे, तर नॅनो-2 हे 3.25 अब्ज-पॅरामीटर मॉडेल आहे. नॅनो ज्या ठिकाणी एम्बेड केली जात आहे त्यामध्ये Google Pixel 8 Pro स्मार्टफोन आहे.
नक्की वाचा : blogging meaning in marathi
तुम्ही Gemini कशासाठी वापरू शकता?
Google जेमिनी मॉडेल मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओ समजून घेण्यासह अनेक वेगवेगळ्या प्रकारे वापरले जातात. Geminiचे बहुविध स्वरूप आउटपुट तयार करण्यासाठी या विविध प्रकारचे इनपुट एकत्र करण्यास सक्षम करते.
व्यवसाय Geminiचा वापर विविध कार्ये करण्यासाठी करू शकतात ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- मजकूर सारांश: Gemini मॉडेल विविध प्रकारच्या डेटामधून सामग्री सारांशित करू शकतात.
- मजकूर निर्मिती: Gemini वापरकर्त्याच्या सूचनांवर आधारित मजकूर तयार करू शकतो. तो मजकूर प्रश्नोत्तर-प्रकार चॅटबॉट इंटरफेसद्वारे देखील चालविला जाऊ शकतो.
- मजकूर अनुवाद: जेमिनी मॉडेल्समध्ये 100 पेक्षा जास्त भाषांचे भाषांतर आणि समज सक्षम करण्यासाठी व्यापक बहुभाषी क्षमता आहेत.
- प्रतिमा समजून घेणे: Gemini बाह्य OCR साधनांशिवाय, तक्ते, आकृत्या आणि आकृत्यांसारख्या जटिल दृश्यांचे विश्लेषण करू शकते. हे इमेज कॅप्शनिंग आणि व्हिज्युअल प्रश्नोत्तर क्षमतांसाठी वापरले जाऊ शकते.
- ऑडिओ प्रक्रिया: 100 हून अधिक भाषांमध्ये आणि ऑडिओ भाषांतर कार्यांसाठी जेमिनीमध्ये उच्चार ओळखण्यासाठी समर्थन आहे.
- व्हिडिओ समज: Gemini प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आणि वर्णन व्युत्पन्न करण्यासाठी व्हिडिओ क्लिप फ्रेमवर प्रक्रिया करू शकतो आणि समजू शकतो.
- बहुविध तर्क: Geminiची मुख्य ताकद म्हणजे मल्टीमॉडल एआय रिजनिंगचा वापर, जिथे आउटपुट तयार करण्यासाठी प्रॉम्प्टसाठी विविध प्रकारचे डेटा मिसळले जाऊ शकतात.
- कोड विश्लेषण आणि निर्मिती: जेमिनी Python, Java, C++ आणि Go सह लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये कोड समजू शकतो, समजावून सांगू शकतो आणि जनरेट करू शकतो.
नक्की वाचा : Content Writing Job Career Tips in Marathi
Google Gemini साठी पर्याय
Gemini शून्यात उगवले नाही. एआय चॅटबॉट्स कमी अष्टपैलू स्वरूपात, काही काळासाठी आहेत. अनेक स्टार्टअप कंपन्यांकडे समान चॅटबॉट तंत्रज्ञान आहेत, परंतु स्पॉटलाइटशिवाय ChatGPT प्राप्त झाले नाही.
फॉरेस्टर रिसर्चचे प्रमुख विश्लेषक ऑड्रे ची-रीड यांनी नमूद केल्याप्रमाणे मूळ मजकूर किंवा कोड व्युत्पन्न करणाऱ्या Gemini चॅटबॉट स्पर्धकांच्या उदाहरणांमध्ये, तसेच इतर उद्योग तज्ञांनी नमूद केले आहे.
- चॅटसॉनिक: “महासत्तांसह ChatGPT पर्यायी” म्हणून विपणन केलेले, Chatsonic हा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स-आधारित मजकूर जनरेटर, Writesonic सह Google Search द्वारे समर्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स चॅटबॉट आहे, जो वापरकर्त्यांना मजकूर किंवा प्रतिमा तयार करण्यासाठी रिअल टाइममध्ये विषयांवर चर्चा करू देतो.
- क्लॉड: Anthropic’s Claude हा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स-चालित चॅटबॉट आहे ज्याचे नाव अंतर्निहित LLM च्या नावावर आहे. ते नैतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मानकांचे पालन करत आहे आणि आक्षेपार्ह किंवा वस्तुस्थितीनुसार चुकीचे आउटपुट तयार करत नाही हे सुनिश्चित करण्यासाठी त्याची कठोर चाचणी घेण्यात आली आहे.
- कॉपी.एआय: Copy.ai मूळत: विक्री आणि विपणन संघांना मदत करण्यासाठी तयार करण्यात आले होते. हे मूळ मजकूर व्युत्पन्न करते, जसे की सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग, ईमेल आणि इतर प्रकारची सामग्री आणि ते वर्कफ्लो कार्ये देखील स्वयंचलित करते.
- GitHub Copilot: GitHub Copilot विकसकांसाठी कोड तयार करण्यात माहिर आहे. आधुनिक सॉफ्टवेअरच्या निर्मितीमध्ये गुंतलेली कंटाळवाणी सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट कार्ये सुलभ करणे हे उद्दिष्ट आहे. जरी ते मजकूर निर्मितीसाठी नसले तरी, ते कोड निर्मितीसाठी ChatGPT किंवा Gemini साठी एक व्यवहार्य पर्याय म्हणून काम करते.
- जास्पर Chat: Jasper.ai चे Jasper Chat हे संभाषणात्मक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स साधन आहे जे मजकूर तयार करण्यावर केंद्रित आहे. ब्रँड-संबंधित सामग्री तयार करणाऱ्या आणि ग्राहकांशी संभाषण करू पाहणाऱ्या कंपन्यांचे उद्दिष्ट आहे. हे सामग्री निर्मात्यांना त्यांच्या सूचनांमध्ये शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशन कीवर्ड आणि आवाजाचा टोन निर्दिष्ट करण्यास सक्षम करते.
- मायक्रोसॉफ्ट बिंग: मायक्रोसॉफ्ट आणि त्याची OpenAI सह भागीदारी Google जेमिनी: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स-सक्षम शोध जे नैसर्गिक भाषेतील प्रश्न ओळखते आणि नैसर्गिक भाषेतील प्रतिसाद देते ते नेमके काय करते ते ऑफर करते. जेव्हा एखादा वापरकर्ता शोध क्वेरी करतो तेव्हा त्यांना मानक Bing शोध परिणाम आणि GPT-4 द्वारे व्युत्पन्न केलेले उत्तर, तसेच त्याच्या प्रतिसादाबाबत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स शी संवाद साधण्याची क्षमता प्राप्त होते.
- स्पिनबॉट: हे जनरेटिव्ह एआय टूल मूळ मजकूर निर्मिती तसेच सामग्रीचे पुनर्लेखन आणि साहित्यिक चोरी टाळण्यात माहिर आहे. हे व्यावसायिकांना लेखन असाइनमेंटमध्ये मदत करण्यासाठी इतर सोपी कार्ये हाताळते, जसे की प्रूफरीडिंग.
- YouChat: YouChat जर्मनी स्थित You.com शोध इंजिनचा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स चॅटबॉट आहे. YouChat प्रश्नांची उत्तरे देते आणि त्याच्या उत्तरांसाठी उद्धरणे प्रदान करते जेणेकरून वापरकर्ते स्त्रोतांचे पुनरावलोकन करू शकतील आणि त्याच्या प्रतिसादांची सत्यता तपासू शकतील.
नक्की वाचा : star health insurance information in marathi
Gemini AI तयार AI केलेले फोटोस
वरील दोन फोटो हे Gemini AI ह्या AI tool चा वापर करून बनवले आहेत.
तुम्हाला हा जेमिनी AI म्हणजे काय? लेख नक्की आवडला असेल. तसेच हा लेख तुमच्या मित्रांना व सोशल मीडिया वर नक्की शेअर करा. तसेच अश्याच नवनवीन लेख आपल्या मराठी मध्ये वाचण्यासाठी Creator Marathi वेबसाईट शी जोडून रहा.
